La memoria y almacenamiento sin duda son motores vertebrales para el futuro de las tecnologías emergentes. Desde la Realidad aumentada (RA) y la Realidad virtual (RV) hasta el Internet de las cosas (IoT), se basa en innovaciones en memoria y almacenamiento.
A medida que la Inteligencia artificial se utiliza cada vez más para una variedad de industrias y aplicaciones, sus requisitos de memoria se convertirán en un desafío inevitable para las organizaciones que quieran aprovechar al máximo esta poderosa tecnología. En ese sentido, las aplicaciones de IA y Aprendizaje automático extraen la información que requieren, procesando volúmenes sustanciales de datos, para ello la infraestructura de almacenamiento es crucial para garantizar un suministro continuo de datos a estas GPUs para mantener un uso ininterrumpido. Por tanto, sin los avances necesarios en soluciones de memoria, el potencial de la IA puede quedar sin ser explotado.
Al mismo tiempo, el volumen de datos globales no ha ralentizado su crecimiento; de hecho, ha seguido aumentando año tras año, y se prevé que se acerque a 147 zettabytes en 2024. Las soluciones de memoria y almacenamiento desempeñarán un papel fundamental para garantizar que los datos se puedan almacenar, usar y compartir. En ese sentido, la creación exponencial de datos y la demanda de motores para procesarlos más rápido, las necesidades y métodos de procesamiento y almacenamiento invitan a expandirse para satisfacer las demandas.
Afortunadamente, hoy día hay muchas innovaciones y mejoras en las soluciones de memoria y almacenamiento, que probablemente continuarán haciéndolo en los próximos años. Las DDR5 y los SSDs son cada vez más rápidos y eficientes año tras año, mejorando el rendimiento general de HEDT (High End Desktop-procesadores de alto rendimiento), servidores optimizados con IA y servidores en la nube. En última instancia, puede que sean las innovaciones en el ámbito de la memoria y el almacenamiento las que impulsen nuevas tecnologías más interesantes y significativas para este 2024.
Desafíos para este 2024
Muchos de los desafíos que enfrentaron las empresas y los gobiernos en 2023 continuarán en 2024, enfatizando la necesidad de soluciones efectivas y sostenibles.
Los problemas de la cadena de suministro que han surgido en los últimos años, causados por una serie de factores, incluidos los conflictos mundiales y el cambio climático, continúan afectando a todas las industrias y sectores, y el panorama tecnológico no ha sido inmune
En términos más generales, los efectos de la inflación mundial y la inestabilidad económica seguirán afectando a los centros de datos en 2024. Es así que la demanda de soluciones de IA y Aprendizaje automático supera las capacidades de los fabricantes de hardware y de los proveedores de alojamiento en los centros de datos. La presión para trabajar de forma más sostenible y ofrecer una computación de mayor intensidad no son fáciles de combinar.
La ciberseguridad ha sido una de las principales preocupaciones de las organizaciones en 2023, especialmente debido a la continua demanda de trabajo híbrido y remoto, y esto sin duda continuará en el 2024. . Estudios indican que el 50% de las empresas han sido víctimas de un ciberataque exitoso en los últimos 3 años. Se prevé que el costo proyectado supere los $10 billones para fines del 2024 . Y si bien los avances tecnológicos, incluida la Inteligencia artificial, sin duda pueden ayudar a prevenir y mitigar el impacto de la ciberdelincuencia, uno de los mayores desafíos cibernéticos que enfrentarán las empresas en el 2024 será la aptitud para abordar la seguridad, la transformación y la nueva tecnología continuará superando la demanda y retener la aptitud necesaria para las pequeñas y medianas empresas será un gran desafío.
Tendencias y novedades
A medida que los desarrollos en hardware empujan los límites de la computación, muchas que podría revolucionar el procesamiento de la información con capacidades de computación mucho mayores que las de las computadoras tradicionales. En el 2024, la computación cuántica podría capturar la misma emoción global que la IA ha tenido en el último año.
El trabajo híbrido seguirá siendo un tema candente para las organizaciones, ya que estas seguirán sintiendo los efectos del auge del trabajo remoto de 2020-2021. Si bien es posible que las organizaciones se encuentren con nuevas tecnologías y herramientas que les permitan formar equipos híbridos, también es posible que descubran nuevas trampas y riesgos a los que tendrán que hacer frente.
Por otra parte, los problemas relacionados con la aptitud serán imposibles de ignorar en el 2024, por tanto es fundamental priorizar la atracción y retención de la aptitud, junto con mejorar la productividad de la fuerza laboral, allí está la clave. Y si bien varias tecnologías de IA pueden suavizar el impacto de la escasez de aptitud a través de la automatización de tareas, las empresas realmente tendrán que trabajar para atraer a personas capacitadas que puedan abordar la ciberdelincuencia, los datos y cualquier otro desafío futuro que enfrenten en 2024.
